Cartographier les usages
Recenser ce qui se fait déjà, officiellement ou non : outils, équipes, données exposées, gains observés.
Identifier les processus candidats
Repérer où l'IA a du sens : volumes, répétitivité, coût actuel, qualité des données disponibles.
Prioriser selon impact / difficulté
Une matrice simple pour classer les cas d'usage — et écarter, en l'assumant, ceux qui ne rapporteront pas.
Business case et ROI
Estimer le gain, la charge et le délai de retour ; fixer l'objectif chiffré d'une preuve de valeur.
Gouvernance et sécurité
Politique d'usage, classification des données, outils autorisés, validation humaine, RGPD et AI Act.
Adoption et conduite du changement
Référents, formation par niveau, nouvelles procédures, communication et indicateurs d'adoption.
Construire une roadmap IA
Assembler le tout en un plan à 6–12 mois : jalons, budgets et décisions à prendre.