Intégrer l'IA au cœur de votre entreprise

Un accompagnement structuré, de l'audit de vos processus jusqu'à l'exploitation quotidienne : nous installons l'intelligence artificielle là où elle fait gagner du temps et baisser les coûts, sans mettre votre organisation à l'arrêt.

6 étapes
de l'audit IA à l'exploitation
Vos données
chez vous ou en Europe
ROI mesuré
avant / après, processus par processus
17 ans
d'expérience en projets IT

Le constat

La plupart des projets IA échouent avant de produire quoi que ce soit

Pas par manque de technologie, mais parce qu'ils démarrent par l'outil au lieu du processus.

Des pilotes qui ne sortent jamais

Une démonstration impressionnante, puis rien : personne n'a prévu l'intégration aux outils réels ni qui exploite le résultat au quotidien.

Des cas d'usage choisis au hasard

On automatise ce qui est facile à montrer plutôt que ce qui coûte cher. Le gain est invisible dans les comptes.

Des données qui bloquent le projet

Confidentialité, RGPD, AI Act, accès aux bases métier : les questions arrivent trop tard et le projet s'arrête.

Notre approche : partir du processus, pas de l'outil

Nous commençons par mesurer ce que vos processus vous coûtent réellement — temps passé, erreurs, délais, sous-traitance — puis nous n'automatisons que ce qui dégage un retour chiffrable.

  • Le processus d'abord : ce qui est mal défini ne s'automatise pas, ça s'aggrave
  • Un cas d'usage démarré n'est validé que s'il est mesuré avant / après
  • L'IA s'intègre dans vos outils existants (ERP, CRM, ticketing, messagerie), pas à côté
  • Vos équipes gardent la décision : l'IA prépare, l'humain valide ce qui engage l'entreprise
  • Rien n'est livré sans procédure écrite, formation et indicateurs de suivi

Le parcours

Six étapes, du diagnostic à l'exploitation

Chaque étape se termine par un livrable et une décision : on continue, on ajuste ou on arrête. Vous n'engagez jamais la suite à l'aveugle.

1 · Audit de maturité & cartographie des processus

État des lieux de vos données, de vos outils et de vos compétences. Cartographie des processus candidats et chiffrage de leur coût actuel : temps passé, volumes, taux d'erreur, délais.

2 · Sélection des cas d'usage & business case

Nous classons les cas d'usage par gain attendu et par difficulté de mise en œuvre, puis nous écrivons le business case des deux ou trois premiers. Les autres sont écartés, assumé et documenté.

3 · Preuve de valeur sur vos données

Un prototype sur un périmètre réduit, avec vos vraies données et vos utilisateurs. Objectif chiffré fixé à l'avance : si le gain n'est pas au rendez-vous, on ne passe pas à l'échelle.

4 · Industrialisation & intégration

Mise en production dans vos outils : connexion à l'ERP, au CRM ou au ticketing, gestion des accès, supervision, reprise sur erreur et plan de secours si le service est indisponible.

5 · Gouvernance, sécurité & conformité

Hébergement des modèles, politique de confidentialité des données, traçabilité des décisions, revue humaine sur les cas sensibles et documentation exigée par l'AI Act et le RGPD.

6 · Adoption & mesure du gain

Formation des équipes, nouvelles procédures, référents internes et tableau de bord avant / après : délai de traitement, coût par dossier, taux d'erreur, volume absorbé.

Le périmètre

Les quatre volets de l'accompagnement

Un projet IA qui tient dans la durée avance sur les quatre fronts en même temps.

Processus & organisation

  • Cartographie des processus et de leur coût réel
  • Identification des tâches automatisables et des points de contrôle humains
  • Redéfinition des rôles et des procédures après automatisation
  • Indicateurs de pilotage par processus

Données & socle technique

  • Inventaire et qualité des données disponibles
  • Choix des modèles : cloud, hébergement européen ou IA en local
  • Intégration à l'ERP, au CRM, au ticketing et à la messagerie
  • Supervision, coûts d'usage et plan de reprise

Gouvernance & conformité

  • Politique d'usage de l'IA et classification des données
  • Traçabilité des décisions et journalisation
  • Obligations RGPD et AI Act selon le niveau de risque
  • Revue humaine obligatoire sur les décisions engageantes

Adoption & compétences

  • Formation des dirigeants, des référents et des utilisateurs
  • Procédures écrites et supports internes
  • Réseau de référents IA dans chaque équipe
  • Accompagnement au changement et suivi dans la durée

Formations IA

Vos équipes doivent d'abord monter en compétence ?

Nous proposons un parcours de formation progressif, de la découverte de l'IA jusqu'à la création d'assistants et l'automatisation.

  1. Niveau 1
  2. Niveau 2
  3. Niveau 3
  4. Niveau 4
  5. Transformation IA

Où ça paye

Les processus que nous transformons le plus souvent

Ce sont rarement les plus visibles : ce sont ceux qui consomment des heures sans créer de valeur.

Traitement documentaire

Factures, contrats, bons de commande, dossiers clients : extraction, contrôle et injection dans l'ERP sans ressaisie.

Support & qualification des demandes

Tri, réponse aux questions courantes, qualification et routage vers le bon interlocuteur, avec escalade humaine.

Devis & administration des ventes

Préparation des devis, relances, mise à jour du CRM et suivi des pipelines commerciaux.

Finance & comptabilité

Rapprochements, contrôle de cohérence, préparation des écritures et détection des anomalies.

RH & recrutement

Tri des candidatures, préparation des entretiens, réponses aux questions internes récurrentes.

Reporting & pilotage

Consolidation des chiffres, rapports périodiques et analyse en langage naturel de vos propres données.

Livrables

Ce que vous avez en main à la fin

Des documents exploitables, pas une présentation

  • Cartographie des processus avec leur coût actuel chiffré
  • Liste priorisée des cas d'usage, avec ceux que nous déconseillons et pourquoi
  • Business case par cas d'usage retenu : gain attendu, charge, délai de retour
  • Prototype fonctionnel testé sur vos données réelles
  • Architecture technique et choix d'hébergement documentés
  • Politique d'usage de l'IA et registre de conformité
  • Procédures et supports de formation pour vos équipes
  • Tableau de bord de mesure avant / après

Formats

Trois façons de démarrer

Diagnostic IA

Vous voulez savoir où l'IA a du sens chez vous, sans engager de projet.

  • Audit de maturité et cartographie des processus
  • Cas d'usage priorisés et chiffrés
  • Restitution et plan d'action — quelques jours

Programme de transformation

Vous avez identifié les enjeux et voulez un accompagnement de bout en bout.

  • Les six étapes, du diagnostic à l'exploitation
  • Pilotage par un chef de projet certifié
  • Engagement sur des indicateurs mesurés

Renfort d'équipe IA

Vous avez une équipe interne et il vous manque des compétences.

  • Architecte IA, data engineer ou chef de projet
  • En renfort ponctuel ou durable
  • Transfert de compétences organisé

Demander un diagnostic

Questions fréquentes

Ce qu'on nous demande avant de se lancer

Nos données vont-elles sortir de l'entreprise ?
Uniquement si vous le décidez. Selon la sensibilité des données, nous déployons des modèles hébergés en Europe ou une IA en local, sur votre propre infrastructure : dans ce cas, aucune donnée ne quitte vos murs.
Combien de temps avant de voir un résultat concret ?
Le diagnostic prend quelques jours. Un premier prototype sur un périmètre réduit se mesure généralement en semaines, pas en mois — c'est justement l'intérêt de commencer petit et chiffré.
Faut-il remplacer nos outils actuels ?
Non, et c'est un principe de départ : l'IA s'intègre à votre ERP, votre CRM et votre outil de ticketing. Un projet qui impose de tout remplacer est un projet qui n'aboutira pas.
L'IA va-t-elle décider à la place de nos équipes ?
Non. Sur tout ce qui engage l'entreprise — un prix, un contrat, une réponse client sensible — l'IA prépare et un humain valide. Les points de contrôle sont définis dès le cadrage et tracés.
Et l'AI Act ?
Nous qualifions chaque cas d'usage par niveau de risque, documentons les traitements et tenons le registre correspondant. Les obligations diffèrent fortement selon l'usage : la plupart des cas d'usage internes restent à risque limité.
Que se passe-t-il si le gain n'est pas au rendez-vous ?
On arrête. Chaque étape se termine par une décision, et la preuve de valeur a un objectif chiffré fixé à l'avance : c'est le seul moyen de ne pas financer un projet qui ne rapporte rien.
Nous n'avons aucune compétence IA en interne, est-ce bloquant ?
Non. La formation des dirigeants et des équipes fait partie de l'accompagnement — voir nos formations IA, en quatre niveaux, de la découverte de l'IA au déploiement dans l'organisation.

Recommandations

Ils nous font confiance

« En alliant qualité, efficacité, compétences et esprit d'équipe, travailler avec Daxit Solutions sera un clair atout pour vous et votre projet. Si vous souhaitez un partenaire proche de vous, soucieux de votre réussite, qualitatif et avançant dans votre sens, je ne peux que vous conseiller Daxit ! »

Raphaël Jozeau — CEO, Novera

Par où commencer chez vous ?

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